Jobba mer datadrivet i er kommunikation – 2025

Vi kommer gå igenom:

• Vad datadrivet betyder och varför det är viktigt.
• Vilka mätvärden och KPI:er som är vanligast.
• Hur man analyserar och drar slutsatser.

Nu kör vi!

Pssst… Vill du prata kommunikation med oss?

Hör av dig: hello@milou.se

Vad är datadriven kommunikation?

Datadriven kommunikation innebär att beslut baseras på insamlad information och analys. För en kommunikationsbyrå och kommunikationsavdelning handlar det om att anpassa copy och innehåll efter vad målgrupperna faktiskt engagerar sig i. Genom att noggrant analysera data från sociala medier och andra digitala kanaler kan vi identifiera vad som fungerar, vad som behöver justeras och vad som bör fasas ut.

Varför är det viktigt?

Enkelt: För att det ger en mer träffsäker och effektiv kommunikationsstrategi. Genom analys av data får vi en tydligare bild av målgruppen och deras beteende. Inom e-handel är detta redan standard – företag använder statistik för att identifiera vilka erbjudanden som presterar bäst, vilka plattformar som är mest effektiva och hur konverteringar kan optimeras. Traditionella kanaler som tidningsannonser och radioreklam saknar denna möjlighet till insikt och anpassning.

Sociala medier och digitala verktyg erbjuder däremot en unik chans att förstå, påverka och förbättra kommunikationen i realtid. Om företag redan styr sin ekonomi baserat på data, varför skulle inte kommunikation hanteras på samma sätt?

Tips och trix

1. Undvik röriga Excel-dokument. En ostrukturerad fil kan skapa mer förvirring än nytta. Se till att kommentera, strukturera och förenkla datan för enkel åtkomst och förståelse.
2. Analysera siffrorna i rätt sammanhang. En ökning eller minskning i statistiken kan ha flera orsaker. Fråga alltid: Vad betyder dessa siffror i det större perspektivet?
3. Titta på långsiktiga trender. Fastna inte i enskilda veckor eller månader. Genom att analysera data över längre perioder kan du upptäcka mönster i marknaden, förändrade konsumentbeteenden och nya strategiska möjligheter.

Att arbeta mer datadrivet inom kommunikation är inte bara en trend – det är en nödvändighet för att skapa relevanta och effektiva budskap i dagens digitala landskap. Genom rätt strategi och analys kan du ta kommunikationen till nästa nivå.

Vad betyder datan i digitala medier?

Att förstå och tolka data i digitala medier är avgörande för att kunna optimera kommunikationsstrategier och annonskampanjer. Nedan går vi igenom de viktigaste mätvärdena och hur de kan användas för att fatta välgrundade beslut.

Klassiska mätvärden

Räckvidd

Räckvidd avser antalet unika användare som har sett annonserna, utan dubbletter. Detta mått hjälper till att avgöra hur stor del av målgruppen som faktiskt nås. Till exempel, om en kampanj riktar sig till en hypotetisk population på 138 000 personer i Kalmar och Karlskrona och når 70 000 unika användare, innebär det att kampanjen har nått 50 % av den möjliga målgruppen.

Exponeringar

Exponeringar räknar det totala antalet gånger som innehållet har visats, inklusive dubbletter. Till skillnad från räckvidd mäter detta den totala kampanjvolymen. Högre exponeringar är ofta positivt, eftersom repetition bidrar till att budskapet fastnar hos mottagaren.

Frekvens

Frekvens anger hur många gånger en genomsnittlig användare har sett innehållet och beräknas genom att dela antalet exponeringar med räckvidden. Detta mätvärde är avgörande för att förstå om annonser visas för ofta eller för sällan. En alltför hög frekvens kan innebära att budgeten används ineffektivt och leda till att användare tröttnar på annonsen. Ofta kan en frekvens på 5 vara lika effektiv som en på 10, eftersom effekten av exponeringar avtar efter en viss punkt (diminishing returns).

Länkklick

Antalet klick på en länk i en annons ger en indikation på hur engagerande innehållet är och hur väl det motiverar användare att agera.

Utvecklade KPI:er

Click-through-rate (CTR)

CTR visar andelen användare som klickar på en annons efter att ha sett den. Vissa plattformar inkluderar även andra interaktioner som pausning, spola fram eller spela upp innehållet. Generellt är CTR en viktig indikator för engagemang, men länkklick anses ofta vara det mest relevanta mätvärdet för konvertering.

Cost-per-click (CPC)

CPC visar hur mycket varje klick kostar och beräknas genom att dividera den totala budgeten med antalet klick. Detta är en av de mest centrala KPI:erna inom konverteringskampanjer, eftersom det tydligt visar kostnaden för att driva trafik till en webbplats.

Cost-per-mille (CPM)

CPM anger kostnaden för 1 000 exponeringar. Om en kampanj får 10 000 exponeringar för 100 kr, är CPM 10 kr per 1 000 exponeringar. Detta mått är särskilt relevant för varumärkeskampanjer där målet är att nå ut till en bred publik snarare än att generera klick eller konverteringar.

Hur analyserar jag statistiken?

Räckvidd, exponeringar och frekvens är direkt kopplade till kampanjbudgeten. En större budget ger bredare spridning, men det är viktigt att analysera frekvensen för att säkerställa att resurserna används effektivt. Om en hög frekvens inte leder till bättre resultat kan det vara lämpligt att justera budgeten eller optimera målgruppsinriktningen.

Kostnadsbaserade KPI:er varierar beroende på kampanjens syfte. En varumärkeskampanj, där målet är att öka medvetenheten, bör primärt utvärderas utifrån CPM (kostnad per tusen visningar), snarare än CTR (click-through-rate). För konverteringskampanjer är däremot CPC (kostnad per klick) och CTR mer relevanta mått, eftersom de direkt speglar hur väl kampanjen driver trafik och handlingar.

A/B-testning – optimera innehållet med data

En effektiv analysmetod är A/B-testning (även kallat split testing), där två versioner av en annons testas parallellt med små variationer, exempelvis i copy, grafik eller målgruppsinriktning. Syftet är att identifiera vilken version som presterar bäst. För att få tillförlitliga resultat bör endast en variabel ändras åt gången – annars blir det svårt att avgöra vilken justering som faktiskt påverkade utfallet.

Kombinera data med kvalitativa insikter

Utöver kvantitativ analys kan community management och social listening ge värdefulla insikter. Genom att lyssna på målgruppens feedback och analysera diskussioner i sociala medier kan ni bedöma innehållets genomslag och relevans. Den datadrivna delen av detta utgörs av interaktionsmätningar – exempelvis antalet gilla-markeringar, kommentarer och delningar – vilket ger en tydlig indikator på målgruppens engagemang.

Beslut och uppföljning

Efter analysen är nästa steg att fatta beslut och följa upp resultaten. Exempel på beslut kan vara:

• ”Vi höjer budgeten och justerar annonsernas copy för att öka konverteringen.”
• ”Alla annonser har en CPM på 33 kr, vilket är inom vårt mål, men annons 2 har en CPM på 110 kr, vilket är för högt – vi tar bort den.”

Uppföljningen sker efter nästa kampanjperiod. Genom att analysera ny data kan vi avgöra om tidigare beslut var rätt och justera strategin vid behov. Att kontinuerligt testa och optimera är en naturlig del av en datadriven kommunikationsstrategi.

Publicerat 2025-02-21